FeatureStore meetup V4回顾|腾讯 & 微软 & 第四范式特征平台技术解析与应用实践


在机器学习领域以数据为生产资料的新型生产关系中,特征的质量成为AI/ML算法效果的天花板。Feature Store 的出现可以加速推荐建模优化的迭代,简化机器学习中的特征管理和特征计算,并提升机器学习的生产力。国内已有多家公司拥有自己的技术实现,云上产品和开源项目。

 

为了共同探讨如何实现和应用好特征平台 FeatureStore ,交流建设心得,传播经验体会,星策社区特此开展了 FeatureStore Meetup 活动,目前已邀请了来自美团外卖、伴鱼、小米、网易云音乐、AWS、工商银行、华为商城、众安保险、第四范式等多家公司的技术专家参与分享,得到了广大开发者的关注和积极反馈。

 

9月4日,由星策社区主办的第四期「Feature Store Meetup」于线上开展,活动特邀请星策社区发起人-谭中意;第四范式系统架构师、OpenMLDB研发负责人-卢冕;腾讯推荐中台架构师-赵喜生;微软首席数据科学家-朱晓勇,4位大咖讲师共同探讨分享了 Feature Store 在各自项目/领域中的设计解析与应用实践。累计观看人次超过1.8w+。

 


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