一、绑定方法和非绑定方法
类中定义函数分为了两大类:
1、 绑定方法
特殊之处: 绑定给谁就应该由谁来调用,谁来调用就会将谁当做第一个参数自动传入
绑定给对象的方法: 在类中定义函数没有被任何装饰器修饰的情况下,默认就是绑定对象的。
绑定给类的方法: 为类中定义函数添加一个装饰器classmethod,就是绑定类的
2.、非绑定方法
特殊之处: 非绑定方法就是一个普通函数,既不与类绑定又不与对象绑定,意味着类与对象都可以调用,但是无论谁来调用都是一个普通函数,没有自动传值效果
非绑定方法: 为类中定义函数添加一个装饰器staticmethod,就是非绑定方法
绑定给对象的方法:绑定给对象的,应该由对象来调。
绑定给类的方法(classmethod)
classmehtod是给类用的,即绑定到类,类在使用时会将类本身当做参数传给类方法的第一个参数(即便是对象来调用也会将类当作第一个参数传入),python为我们内置了函数classmethod来把类中的函数定义成类方法。
在类内部用(staticmethod)装饰的函数即非绑定方法,就是普通函数
statimethod不与类或对象绑定,谁都可以调用,没有自动传值效果
# class Foo:
# def func1(self):
# print('func1',self)
#
# @classmethod
# def func2(cls):
# print('func2',cls)
#
# @staticmethod
# def func3(x,y):
# print('func3',x,y)
#
# obj=Foo()
一.绑定给对象的方法
# 绑定给对象的,应该由对象来调,
# obj.func1()
# print(obj)
# 绑定给对象的方法,类也可以调用,但是类调用就是一个普通函数,没有自动传值的效果
# print(obj.func1)
# print(Foo.func1)
# Foo.func1(obj)
二.绑定给类的方法
# 绑定给类的,应该由类来调,
# print(Foo.func2)
# print(obj.func2)
# Foo.func2()
# obj.func2()
三.非绑定方法
# print(obj.func3)
# print(Foo.func3)
# obj.func3(1,2)
# Foo.func3(1,3)
eg:

HOST='127.0.0.1'
PORT=3306
DB_PATH=r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\面向对象编程\test1\db'
settings.py

import settings
class MySQL:
def __init__(self,host,port):
self.host=host
self.port=port
@classmethod
def from_conf(cls):
print(cls)
return cls(settings.HOST,settings.PORT)
print(MySQL.from_conf) #<bound method MySQL.from_conf of <class '__main__.MySQL'>>
conn=MySQL.from_conf()
conn.from_conf() #对象也可以调用,但是默认传的第一个参数仍然是类
View Code
二、反射
python面向对象中的反射:通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象(都可以使用反射)
class Foo:
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def tell_info(self):
print('%s:%s' %(self.name,self.age))
obj=Foo('egon',18)
四个可以实现自省的函数
下列方法适用于类和对象(一切皆对象,类本身也是一个对象)
#hasattr 判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
# print(hasattr(obj,'name')) #obj.name
# print(hasattr(obj,'tell_info')) #obj.tell_info
#getattr 获取属性
# res=getattr(obj,'name') #res=obj.name
# print(res)
# res=getattr(obj,'xxx',None)
# print(res)
#setattr 设置属性
# setattr(obj,'age',38)
# setattr(obj,'sex','male')
# print(obj.__dict__)
# print(obj.sex)
#delattr 删除属性
# delattr(obj,'name')
if hasattr(obj,'xxxxe'):
delattr(obj,'xxxxe')
# print(obj.__dict__)
如果是作用于类:
class Foo(object):
staticField = "old boy"
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
def func(self):
return 'func'
@staticmethod
def bar():
return 'bar'
print getattr(Foo, 'staticField') # old boy
print getattr(Foo, 'func') #<function Foo.func at 0x0000000002270620>
print getattr(Foo, 'bar') #<function Foo.bar at 0x00000000022706A8>
类也是对象
三、内置方法(最常用)
isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)
# print(isinstance([],list)) #type([]) is list
# class Foo:
# pass
# obj=Foo()
# print(isinstance(obj,Foo))
# issubclass()
# class Foo:
# pass
#
# class Bar(Foo):
# pass
# print(issubclass(Bar,Foo))
__str__: 会在对象被打印时自动触发,然后将返回值返回给print功能进行打印
# class People:
# def __init__(self,name,age):
# self.name=name
# self.age=age
#
# def __str__(self):
# return '<%s:%s>' %(self.name,self.age)
#
# peo=People('egon',18)
# print(peo) #print(peo.__str__())
#
# l=list([1,2,3])
# print(l)
__del__: 会在对象被删除时自动触发执行,用来在对象被删除前回收系统资源
# class Foo:
# def __del__(self):
# print('===>')
#
# obj=Foo()
# # del obj
# print('其他代码...')
class Bar:
def __init__(self,x,y,filepath):
self.x=x
self.y=y
self.f=open(filepath,'r',encoding='utf-8')
def __del__(self):
# 写回收系统资源相关的代码
self.f.close()
obj=Bar(10,20)
del obj
来源:https://www.cnblogs.com/wanlei/p/9849817.html